NHANES数据也能做孟德尔随机化来验证因果，还发了二区（IF=7.4）
相信大家都知道，高血糖会导致糖尿病（DM）。近年来，患上糖尿病的人数在全球范围内不断攀升，甚至有年轻化的趋势。由于糖尿病早期症状不明显，部分年轻人对糖尿病并不重视，甚至并不知道自己处于“糖前期” ，只以为太累了。
nhanes数据
中国学者用NHANES数据，仅探究不同亚组拿下一区Top（IF=19.6）！
你是否想过，同一份甲状腺检测报告，对不同年龄、性别或种族的人可能意味着截然不同的健康风险？而当前临床通用的“一刀切”参考区间，忽略了这些生理差异，可能导致数百万人的甲状腺诊断陷入误判危机。
NHANES数据可不加权吗 中国学者用LASSO回归筛选变量构建预测模型
众所周知，在分析NHANES数据时，需要进行加权以减少结果的偏差。但LASSO回归和列线图在分析数据时却需要使用不加权数据。